پردازش تصاویر سنجش از دور به کمک نرم افزارهای IDRISI و ERDAS IMAGINE

ویدئوهای آموزشی مربوط به درس سنجش از دور تکمیلی دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکده محیط زیست که با رویکرد جدید بر اساس مسائل کاربردی در حوزه سنجش از دور به کمک دو نرم افزار IDRISI SELVA و ERDAS IMAGINE توسط دکتر بهزاد رایگانی تهیه شده است را می توانید در این بخش مشاهده نمایید.

جهت دانلود فایل می توانید با کلیک راست بر روی نشانه دانلود، گزینه Save link as را انتخاب نمایید. جهت مشاهده ویدئو در مرورگر خود می توانید بر روی نشانه دانلود کلیک چپ کنید.

توجه داشته باشید جهت مشاهده گزینه دانلود، باید در سایت عضو شوید. عضویت در سایت تخصصی محیط زیست مجانی می باشد و عضویت در آن صرفا جهت جلوگیری از هجوم رباتهای اخلالگر انجام می شود.

مشاهده ادامه این مطلب فقط برای اعضای سایت فراگیر علمی تخصصی محیط زیست فراهم می باشد. خواهشمنداست جهت مشاهده کامل این نوشته، ثبت نام کنید و به حساب کابری خود وارد شوید. ثبت نام در اینجا کاملاً رایگان است.

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل اول: کنکاش در تصویر ماهواره ای  Image Exploration

1. تنظیمات اولیه نرم افزار ایدریسی برای تصاویر ماهواره ای (مثال، تصاویر TM)
2. روش ها بهبود نمایش تصاویر Image Enhancement
3. نمایش مشخصات تصویر در هیتوگرام و تحلیل آن
4. روش Linear Stretch
5. روش Linear Stretch with Saturation
6. روش Histogram Equalization
7. تفکیک و استخراج عارضه ها در تصویر بهبودیافته در باندهای مختلف
8. شرح الگوی رفتار طیفی
9. روش Color Composite
10. ساخت تصویر True Color Composite
11. ساخت تصویر False Color Composite

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل دوم: ترمیم تصویر Image Restoration

1. از بین بردن نوار در تصاویر ماهواره ای Destripe
2. تبدیل تصویر به اجزای غیر همبسته (PCA (Principal Component Analysis
3. تصحیح اتمسفری Atmospheric Correction
4. امتحان کردن عملکرد تصحیح اتمسفری
5. تحلیل و توضیح روش PCA

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل سوم: طبقه بندی های نظارت شده Supervised Classification

1. معرفی سایت تعلیمی
2. ایجاد امضاهای طیفی Spectral Signature
3. مقایسه امضاها Signature Comparison
4. ابر پراکنش ارزش پیکسل ها Scatter Plot
5. جداسازی امضاها از نظر آماری Signature Separation Statistics
6. طبقه بندی کمترین فاصله Minimum Distance Classification
7. طبقه بندی بیشترین احتمال Maximum Likelihood Classification
8. طبقه بندی متوازی السطوح Parallelepiped Classification
9. آنالیز معادلات خطی Linear Discriminant Analysis Classification
10.  چک کردن نهایی دقت Accuracy Assessment

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل چهارم: طبقه بندی نظارت نشده Unsupervised Classification

1. روش Cluster
2. کددهی دسته ها
3. مقایسات دوگانه و چندگانه Change Analysis
4. توضیحات در مورد تصاویر NDVI و تحلیل پلات آن
5. تعیین حد آستانه بالا و پایین
6. تحلیل تصویر تغییرات
7. روش Gain and Offset Calibration

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل پنجم: مقایسات تصاویر، نسبت گیری Image Rationing

1. توضیح روش نسبت گیری
2. حل مشکل صفر
3. خطی کردن مقیاس تصویر
4. تعریف صحیح آستانه های بالا و پایین
5. تحلیل بردار (مقایسات چندگانه)
6. عملیات ثبت تصویر Resample Image
7. حذف خطاهای Resample

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل ششم: پردازش پیشرفته تصاویر

1. توضیحات تکمیلی روش طبقه بندی بیشتری احتمال Maximum Likelihood Classification
2. عملگر پیش بینی مارکوف Markov Analysis
3. نمایش تغییرات Cross Tabulation Analysis
4. طبقه بندی موضوعی Segmentation Classification-Object Base Classification
5. طبقه بندی بر اساس احتمال Fuzzy Classification- Soft Classification
6. طبقه بندی Bayesian و تحلیل آن Bayesian Soft Classification

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل هفتم: قطعی نمودن طبقات (سخت نمودن تصاویر)

1. روش سخت نمودن Beyclass
2. طبقه بندی نرم بر اساس نظریه Dempster Shafer و مقایسه آن Dempster Shafer Classification

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل هشتم: تحلیل پوشش گیاهی – حذف اختلالات سنجنده

1. توضیحاتی در مورد پوشش گیاهی و محصولات سنجش از دوری آن
2. شاخص پوشش گیاهی Ratio
3. شاخص پوشش گیاهی NDVI
4. شاخص پوشش خاک PVI
5. شاخص پوشش خاک PVI3
6. شاخص پوشش خاک WDVI
7. محصولات مختلف Tasseled Cap Transformation و توضیحات مربوط به آن
8. مقایسه بین شاخص ها و انتخاب بهترین آن
9. محاسبه تغییرات پوشش گیاهی
10. حذف اختلالات سنجنده با دستور Fourier Analysis

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل نهم: تصحیح اتمسفری و رادیومتری در نرم افزار Erdas Imagine

1. توضیحات کلی نرم افزار
2. تنظیمات اولیه تصاویر
3. از بین بردن نوارهای تصویر Destripe Correction
4. تحلیل Fourier
5. حذف غبار در تصاویر Haze Reduction
6. تصحیح اتمسفری با روش PCA
7. تصحیح اتمسفری اتوماتیک Autonomous Atmospheric Correction
8. تصحیح اتمسفری به روش خط تجربی Spectral Analysis Workstation
9. تصحیح اتمسفری به روش ATCOR

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل دهم: عمل اقدام تصاویر یا موزاییک کردن Image Mosaicing

1. تغییرات روشنایی در تصویر
2. ادغام تصاویر بدون نیاز به تصحیح
3. ادغام تصاویر در پنجره Viewer
4. تعریف خط درز
5. ادغام تصاویر با رنگ های متفاوت
6. ادغام تصاویر با عوارض مختلف

 

 

سرفصل های اصلی ویدئو آموزشی فصل یازدهم: تصحیح هندسی Geometric Correction

1. برش تصویر
2. تصحیح هندسی در گوگل ارث
3. تصحیح هندسی در Multiple Geometric Correction